Python を、
止めずに動かす。

手元のパソコンで回すと、何が困るのか

Python で書いたスクリプトは、書いた時点では「動かしたいときに動かすもの」です。ところが、しばらく使っていると必ずこう思います。これ、勝手に動いていてほしい。

毎朝データを取ってくる。1時間おきに在庫を見る。届いた通知をためて集計する。どれも、人が席に座っている必要はありません。それでもパソコンで回していると、こうなります。

• パソコンを閉じると止まる。出先では動かない
• 更新で再起動がかかり、朝には止まっている
• 長い処理の途中で席を立てない
• つけっぱなしの電気代が、月に数百円から千円ほどかかる

置き場所を移すと、この全部がなくなります。そして月30円は、つけっぱなしの電気代より安いのが普通です。

どのくらいのスペックが要るのか

Python のスクリプトで効いてくるのは、ほとんどの場合メモリです。読み込むデータの大きさで決まります。

pandas のように表を丸ごとメモリに載せるライブラリを使うと、一気に必要量が増えます。読み込むファイルのサイズの、3〜5倍を見ておくと外しません。

標準プランと大容量メモリプラン、どちらを選ぶか

同じくらいの値段で比べたとき、標準プランは CPU が多く、大容量メモリプランはメモリが多い構成です。

• 計算そのものが重い（変換、集計、繰り返しが多い）→ 標準プラン
• データを抱えたままにする（大きな表、キャッシュ）→ 大容量メモリプラン

決まった時刻に動かす（定期実行）

「毎朝7時に1回」「10分おきに1回」といった動かし方は、cron の書式で指定できます。書き方は5つの数字です。

# 分 時 日 月 曜日
0  7  *  *  *    毎日 7:00 に1回
*/10 * * * *     10分おき
0  */3 * * *     3時間おき
0  9  * * 1      毎週月曜の 9:00

スクリプト側で while True: と time.sleep() を使って待つ方法もありますが、決まった時刻に動かすなら定期実行のほうが確実です。処理が終わればプログラムは終了するので、メモリを抱えたままになりません。

置いてから動かすまで

1. 残高を入れる。クレジットカード・PayPay・銀行振込・Apple Pay・Google Pay が使えます。
2. 構成と期間を選んで購入する。買った時点で使えるようになります。
3. ファイルを置く。ブラウザからアップロードするか、その場で書けます。SSH は要りません。
4. 依存を入れて起動する。requirements.txt を置いておけば、必要なライブラリがまとめて入ります。

requirements.txt を必ず置く

手元で pip install したものは、置き場所には入っていません。次のように書き出して、一緒に置いてください。

pip freeze > requirements.txt

秘密の値はコードに書かない

APIキーやパスワードは、コードに直接書かず環境変数から読んでください。パネルから設定できます。

import os

API_KEY = os.environ["API_KEY"]

止まらないようにする

常駐させるプログラムは、いつか必ず落ちます。相手のサーバーが応答しなかった、想定外のデータが来た、通信が切れた。どれも普通に起きることです。

ASHIKA Network では異常終了を検知して自動で立ち上げ直しますので、落ちたまま朝を迎えることはありません。そのうえで、スクリプト側も次の2つだけ気をつけておくと安定します。

• 外と通信するところは必ず try で囲む。1回の失敗で全部が止まらないようにする
• 途中経過をファイルかDBに書く。立ち上げ直したときに、続きから始められるようにする

import time

while True:
    try:
        do_work()
    except Exception as e:
        print("失敗しました:", e)
    time.sleep(60)

ログの見かた

print() で出した内容は、ブラウザの画面にそのまま流れます。動いているかどうかを見るだけなら、これで足ります。

長く動かすものは、時刻を一緒に出しておくと後から追いやすくなります。

import logging

logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s",
)
logging.info("処理を始めます")

よくあるつまずき

ModuleNotFoundError が出る

ライブラリが入っていません。requirements.txt を置いて、入れ直してください。手元で入れたものは自動では付いてきません。

文字化けする

ファイルを開くときに、文字コードを指定してください。指定しないと、環境によって読み方が変わります。

open("data.csv", encoding="utf-8")

時刻が9時間ずれる

サーバーの時計は世界標準時で動いていることがあります。日本時間で扱いたいときは、タイムゾーンを明示してください。

from datetime import datetime, timezone, timedelta

JST = timezone(timedelta(hours=9))
print(datetime.now(JST))

途中で落ちる

メモリ不足を疑ってください。大きなファイルを一度に読まず、少しずつ処理するように変えるか、構成を1つ上げるかのどちらかです。